RAG 是一种结合 “检索” + “大语言模型生成” 的技术框架。它的核心思想是： 在回答用户问题前，先从大量文档中找出最相关的片段，再把这些片段喂给大模型，让它基于真实信息生成答案。 这样可以避免 …
记录一下，一些在b站大学很早就学了的ai基础，一直拖着没有怎么整理 基础激活函数# 梯度下降#